진짜 나를 빛나게, 스펙터 Specter

인턴에서 PM으로, 그리고 LINA 프로젝트를 이끄는 주체가 되기까지. 아네트는 스펙터에서 경험보다 주도성을, 성과보다 성장을 증명해왔습니다. 그의 이야기를 들어보세요

AI를 HR 업무에 적용하는 세 가지 실무형 방법을 소개합니다. 전형별 합불 의사결정부터 온보딩 관리까지, 데이터 기반으로 HR 생산성을 높이는 법을 스펙터 TEO와 함께 알아보세요

채용 실패는 단순한 공백이 아니라, 한 명만 실패해도 약 2억원을 날리는 손실입니다. 스펙터 블로그에서 채용 실패 비용을 줄이는 방법을 살펴보세요.

전형별로 쌓이는 방대한 채용 데이터. 하지만 여전히 감에 의존하는 합불 판단. 스펙터읭 TEO는 인재상과 JD를 기준으로 데이터를 연결하는 의사결정 구조를 제안합니다.

마케터에서 Customer Journey Master로. 리드부터 제품 사용까지 전체 퍼널을 관리하며, 고객 경험을 숫자와 이야기로 풀어내는 라파엘의 ‘스펙터다운 일하는 방식’을 소개합니다.

스펙터의 QA 루카스는 혼자서도 일관된 기준으로 제품의 완성을 책임집니다. 고객의 경험을 끝까지 지켜내는 QA의 시선과, 실행의 우선순위를 정하는 방법을 들어보세요.

수습직원 평가를 감으로만 결정하고 있나요? 신입사원 3명 중 1명은 1년 안에 퇴사합니다. 수습 평가만으로는 부족합니다. 수습 평판은 실제 협업 경험과 데이터를 기반으로 채용 리스크와 조기 퇴사율을 줄여줍니다.

상시 피드백 한 줄이 조직 만족도를 바꾸는 이유는 무엇일까요? 평가 시즌마다 리더의 기억력에 의존하는 조직에서, ‘기록 기반 평가’로 전환하기 위한 구조와 실제 사례를 소개합니다.

스펙터에는 ‘단순 Sales를’하는 것이 아니라 ‘Sales 전 단계의 오너십’을 가지고 하는 분이 있습니다. 퍼널마다 고객이 멈추는 지점을 데이터로 짚어내고, 고객의 걱정을 후킹 포인트로 바꾸는 사람. 그렇게 실험하고 회고하며 매출을 만들어내는 사람. 스펙터의 B2B Sales 담당, 로제를 소개합니다.

같은 조직인데도 팀 문화가 다르다면, 리더십 온도차를 진단하고 설명하는 구조가 필요합니다. 지금, 구조의 언어를 시작하세요

조직에 피드백이 사라지는 이유는 제도의 부재가 아니라 감정의 부담 때문입니다. 건강한 피드백 문화를 위한 첫 질문을 던져봅니다.

스펙터가 정의하는 진짜 일하는 사람들 - 관찰에서 출발해 감정과 맥락을 읽고 고객 중심 디자인을 만들어 가는 레이철의 일하는 방식을 소개합니다.

스펙터가 정의하는 진짜 일하는 사람들 - "잘 만드는 사람"을 넘어, "왜 만드는가"를 함께 고민하는 백엔드 개발자 우디의 일하는 방식을 소개합니다.

스펙터가 정의하는 진짜 일하는 사람들 - 숫자로 일하는 문화를 만들고 데이터를 팀 스펙터 누구나 쉽게 활용할 수 있게 한, Data Master 조엘의 '진짜 일하는 방식'을 들여다보세요!

스펙터가 정의하는 진짜 일하는 사람들 - 스펙터의 가치를 제대로 전달하며 고객 경험을 만들어나가는, CX매니저 나나의 '진짜 일하는 방식'을 들여다보세요!

스펙터의 비지정 평판조회, 지정 평판과 통합된 리포트로 입체적 채용 인사이트 제공. HR팀을 위한 신뢰성 높은 평판조회 솔루션.

스펙터가 정의하는 진짜 일하는 사람들 - 고객의 숨은 니즈를 파악해 해결 방법을 만드는 개발자, 매튜의 '진짜 일하는 방식'을 들여다보세요!

평판조회로 입사 후 3개월까지 예측할 수 있다면? Human Insight 2.0으로 지원자의 조직 적응과 채용 리스크를 줄이는 방법을 소개합니다.

스펙터가 정의하는 진짜 일하는 사람들 — '진짜 일'을 하거나 '진짜로 일을 하는 것' 이 두 가지를 모두 갖춘 팀 스펙터 '웬디'의 일하는 방식을 들여다보세요!

한 층 업그레이드된 스펙터의 프리미엄 평판조회 Human Insight 2.0! 핏 검증의 끝판왕을 소개합니다.

면접 분석 앱 TEO, 실제 사용 기업들의 후기와 사용 방법 공개! 출시 후 첫 달 평균 4.9회 사용된, 검증된 채용 파트너 TEO를 만나보세요.

글로벌 광고 기업은 인재 채용과 조직 문화를 어떻게 만들어 나갈까요? 스펙터를 잘 사용하고 있는 아시아 최대 글로벌 광고 기업, 덴츠코리아에 다녀왔습니다.

아웃바운드 채용 시대, 커피챗을 효과적으로 활용하여 인재를 적극적으로 발굴하고 영입하는 방법을 확인하세요. 커피챗 질문법과 실질적인 아웃바운드 채용 사례를 통해 성공률을 높이는 전략을 제공합니다.

구직자와 취업준비생, 이직을 준비하는 여러분이 반드시 알아야 할 평판 관리법을 알려드립니다. 자신의 평판을 효과적으로 활용하여 원하는 기업의 선택을 받으세요.

채용 자동화와 AI 기반 채용 도구로 채용 프로세스를 효율화하세요. 이력서 검토, 면접 일정 조율, 온보딩까지 자동화하는 방법과 실전 사례를 소개합니다. 기업이 채용 리소스를 절감하고, 우수한 인재를 빠르게 확보할 수 있는 전략을 확인하세요.

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잘못된 채용은 기업에 큰 비용을 초래합니다. 효과적인 면접관 교육을 통해 실패 없는 채용 전략을 구축하세요. 편향 없는 평가 방법, 면접 질문 표준화, 피드백 시스템 구축 등 실질적인 교육 방법과 액션 플랜을 확인하세요!

How do companies with offices around the world develop talent acquisition and organizational culture? To explore this question, I visited CLO Virtual Fashion (CLO).

Team Inside analyzes individual data to inductively understand the characteristics of the organization, allowing for a deep understanding of not only the phenomena of organizational culture but also the underlying causes. Unlike traditional diagnostic methods, it analyzes organizational culture and performance from multiple perspectives based on the working styles of individuals within the organization, providing practical directions for improvement. This approach is applied at the HQ and extended to employees of affiliated companies, collecting diverse feedback within the organization and actively utilizing it to improve organizational culture and leadership.

Specter Interview #Daekyo

Specter Interview #kt cloud

BEI 면접이란 무엇이며, 왜 중요한가? 면접의 신뢰도를 높이고 조직에 적합한 인재를 선별하는 BEI 면접 기법을 소개합니다. 효과적인 질문법과 면접관이 준비해야 할 사항까지 한 번에 확인하세요!

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채용 실패를 줄이고 인재밀도를 높이는 비결은? 넷플릭스의 성공 사례부터 스펙터의 평판 데이터를 활용한 검증된 전략까지, 최고의 채용 비법을 알아보세요.

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매일경제 이한나 기자 2024.12.12

중앙일보 김민정 기자 정용환 기자 2024.11.13

매일일보 오시내 기자 2024.11.11